БелГУ разработал нейросеть для сверхточного распознавания свиней

БелГУ разработал нейросеть для сверхточного распознавания свиней

Ученые НИУ БелГУ совместно с международной группой исследователей создали интеллектуальную систему для распознавания свиней в стаде с точностью свыше 95 процентов. Этот аппаратно-программный комплекс основан на принципе идентификации животных по их уникальным характеристикам, позволяя отслеживать каждую особь индивидуально.

Результаты данного исследования были опубликованы в журнале Technologies. Разработчики отмечают, что их метод выделяется на фоне других благодаря использованию нейросети для биометрической идентификации свиней по морде, работающей в режиме открытого набора.

В отличие от системы с закрытым набором, которая распознает исключительно те объекты, на которых была обучена, и требует повторного обучения при появлении новых экземпляров, открытая система способна самостоятельно выявлять в стаде ранее неизвестное животное и автоматически добавлять его в базу данных. «Точность обнаружения объектов на изображениях достигает 99,5%, а точность распознавания конкретной особи превышает 95%.

Эти результаты превосходят показатели, представленные в современных научных публикациях», — сообщили разработчики.

Оставить комментарий