Новая цифровая система, разработанная в Донском государственном техническом университете (ДГТУ), позволит прогнозировать количество автомобилей на дорогах с точностью до шести процентов. Этот программный комплекс самостоятельно выявляет ключевые факторы, влияющие на дорожный поток.
Результаты исследований были представлены на конференции Smart Cities. Современные модели прогнозирования транспортного потока зачастую допускают ошибку в пределах от 25 до 30 процентов: например, если программа оценивает, что на дороге одновременно будет 100 автомобилей, на самом деле их число может колебаться от 70 до 130, пояснила доцент кафедры «Организация перевозок и дорожного движения» ДГТУ Анастасия Феофилова.
По мнению эксперта, такие значительные расхождения в прогнозах приводят к образованию пробок на светофорах и узких участках дорог, а также к неэффективной организации перевозок.