Команда специалистов из Тюменского государственного университета разработала систему для мониторинга состояния растений в промышленных теплицах. Этот цифровой «агроном» способен не только своевременно выявлять наличие вредителей и поражения плодов на ранних этапах, но и определять участки с повышенным риском, что позволяет направленно проводить оздоровительные мероприятия.
Официальная защита интеллектуальной собственности была закреплена на территории Российской Федерации, сообщили в пресс-службе университета. Основные задачи внедрения таких автоматизированных систем наблюдения — поддержание здоровья растений, уменьшение затрат на их лечение и сокращение применения пестицидов в больших объемах.
Роботизированное устройство берет на себя выполнение однообразной, утомительной и физически трудоемкой работы по осмотру растений на обширных площадях теплиц, а его внимательность не снижается из-за усталости, отметили исследователи ТюмГУ. Созданная специалистами система способна распознавать тип сельскохозяйственной культуры (например, томаты, огурцы или ягоды), обнаруживать признаки заболеваний и ставить диагноз.
«Система не просто фиксирует изображение, она анализирует, что именно находится перед ней: здесь здоровый томат, а вот на листе огурца видны симптомы мучнистой росы. Человеку зачастую удаётся заметить болезнь лишь тогда, когда лечение становится либо слишком дорогостоящим, либо уже неэффективным.
Нейросеть же определяет проблему на начальных стадиях, когда оздоровление обходится значительно дешевле», — прокомментировал руководитель проекта, заместитель директора школы X-BIO ТюмГУ Алексей Прохошин. В пресс-службе университета также предоставили примеры работы цифрового «агронома».